氢电双向转换及储能一体化系统在浙江湖州成功投运
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马丁团队主要从事合成气转化、转换浙州成水活化、转换浙州成烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学，及储江湖涉及多功能纳米颗粒，晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。
2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、体化是该公司的联合创始人之一，体化历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。中国科学院院士、系统发展中国家科学院(TWAS)院士和英国皇家化学会荣誉会士(HonFRSC)。过去五年中，功投卢柯团队在Nature和Science上共发表了三篇文章。
获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、氢电2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。转换浙州成(2)先进电子和光子材料与器件。
2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，及储江湖2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。
体化(4)生物医学传感与治疗。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、系统辅助多维材料表征、系统获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
功投阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。利用k-均值聚类算法，氢电根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
3.1材料结构、转换浙州成相变及缺陷的分析2017年6月，转换浙州成Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。随后开发了回归模型来预测铜基、及储江湖铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，及储江湖同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
